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新魔方

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Where Intelligence Runs. Company Profile · Internal Edition · 2026.06
AI Production Infrastructure 面向智能体时代的智能生产基础设施公司 Reliable Tokens · Agent Runtime · Owned Intelligence Assets · Governed Deployment
01 · 我们看到的变化

AI 正从生成答案,走向执行工作

当智能体开始接入业务系统,AI 不再只是一次对话或一次生成,而会成为长期运行、持续调用工具、沉淀状态的生产型负载。

生成一次输入,一次输出,关注模型效果。
执行任务链、工具调用、多轮反馈,关注完成率。
运行长期状态、权限治理、成本控制,关注生产稳定性。

新魔方关注的是第三件事:让智能可以稳定、低成本、可治理地运行。

02 · 缺失的一层

企业缺的不是又一个 Agent demo,而是智能生产基础设施

成本可控高频推理、长上下文和多 Agent 协同会持续放大 Token 成本。
边界可控数据、权限、审计和模型调用需要留在客户自己的治理边界内。
资产沉淀任务轨迹、记忆、流程反馈和治理规则要变成客户自己的智能资产。
公司判断智能体时代会出现一类新的基础设施公司,专门解决智能如何被生产、运行和治理。
03 · 公司定位

新魔方建设客户边界内的智能生产层

我们交付软硬一体的智能生产基础设施,让园区、企业和关键机构在自己的数据与治理边界内,稳定生产高质量 Token,长期运行智能体,并沉淀自己的智能化数字资产。

Token 生产稳定、可观测、成本可控。
智能体运行任务、记忆、编排、恢复、治理。
智能资产知识、流程、反馈、状态和规则。

Where Intelligence Runs. 不是一句口号,而是新魔方的产品边界。

04 · 产品组合

HyperNode + AIR:一体化智能生产系统

新魔方不是只卖硬件,也不是只做软件平台。我们把推理原生硬件节点与智能体运行系统组合成可部署、可运维、可治理的产品。

Customer Systems客户业务系统数据 · 流程 · 应用 · 行业 Agent
AIRAI Infrastructure Runtime任务 · 记忆 · 编排 · 治理 · 恢复 · 观测
HyperNodeAI Production Node算力 · 存储 · 网络 · 能量 · 冷却

HyperNode 负责生产 Token,AIR 负责运行智能体,客户系统负责承接业务价值。

05 · 产品形态

面向长期推理运行的 AI Production Node

HyperNode 面向持续推理、智能体任务和本地化部署,关注的不只是峰值算力,而是长期运行中的成本、稳定性、能耗、散热和运维。

推理原生长上下文、多轮任务、工具调用和多 Agent 负载。
算电冷一体算力、能耗、散热和资源调度作为一个系统优化。
靠近数据部署在园区、企业或关键机构边界内。
标准交付从样机、PoC 到标准化整机柜和运维 SOP。
HyperNode 产品图
HyperNode · AI Production Node
06 · AIR

AIR 让智能体从 demo 变成生产系统

L5 AgentOS:任务 · 会话 · 记忆 · 策略 · 观测 L4 Orchestration:部署 · 路由 · 调度 · 状态目录 · SLO L3 State & Cache:Session · Workspace · KV Cache L2 Engine Runtime:vLLM · SGLang · novocube Agentic Engine L1 Infrastructure:HyperNode · GPU · CPU · 网络 · 存储

AIR 管理智能体运行中的状态、记忆、权限、恢复与观测,让客户可以长期治理自己的智能生产过程。

07 · 第一批客户场景

从高频、敏感、本地化的智能负载切入

园区智算 / 工业 / 能源园区运维、调度、招商、客服、设备监控。
企业央国企与大型制造知识、流程、供应链、设备和合规场景。
机构数据敏感型组织本地部署、审计、权限、低时延。
伙伴集成商与行业生态把行业应用放到新魔方生产层之上。

第一阶段不是追求所有场景,而是证明强约束客户愿意为稳定运行和边界治理付费。

08 · 团队能力

系统工程、产业战略、产品商业化和交付闭环

系统与技术覆盖 AI Infra、推理引擎、Agent Runtime、分布式系统和软硬一体工程。

产业与资源理解政府、园区、央国企、制造和能源场景,具备产业协同与资源整合能力。

产品与商业化把技术系统收敛成客户可理解、可采购、可验收、可复制的产品组合。

交付与运营从样机、PoC、部署 SOP 到运维支持,建立面向真实客户的交付纪律。

完整成员名单、顾问姓名和授权称谓按正式披露清单执行。

09 · 可信基础

从技术架构到交付材料,正在形成一致的公司系统

架构收敛HyperNode、AIR、Runtime Network 和智态概念已形成统一产品语言。
设计系统深潭青视觉系统统一 BP、内部站、官网、海报和技术图表达。
材料体系Data Room、PoC Pipeline、风险清单、周报模板和启动清单已建立入口。
交付路径从首个可验证 PoC 开始沉淀指标、合同、SOP 和复用清单。
10 · 近期路线

近期目标:样机、AIR 1.0、付费 PoC 和标准交付

0-6 个月样机 + AIR 1.0建立可演示、可部署、可测试的最小产品组合。
6-12 个月首批付费 PoC验证成本、稳定性、治理价值和客户付费意愿。
12-24 个月标准化复制形成产品规格、交付 SOP、伙伴复制和软件订阅基础。

公司当前最重要的证明题:AI Production Infrastructure 可以被部署、被运行、被付费、被复制。

HyperNode 算力集装箱园区实景
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